Sinais de negociação Estas recomendações de negociação fáceis de seguir lhe dizem quando comprar, quando vender e onde definir suas paradas e limites. Os sinais são gerados e atualizados em tempo real, 24 horas por dia, 5 dias por semana. Analisador técnico Descubra níveis técnicos críticos em gráficos (três níveis de suporte, três níveis de resistência). Mantenha-se informado de importantes passagens do indicador, como médias móveis, MACD e RSI. E veja padrões de castiçal significativos em gráficos. Índice de sentimento especulativo Esta poderosa ferramenta revela o sentimento do mercado de varejo de varejo mais amplo (ou seja, quantos comerciantes comprou ou vendeu um par de moedas), e é melhor usado como um indicador contrarário quando os mercados tendem fortemente. Cursos de vídeo on-demand Aprenda a trocar forex ou descubra novas estratégias e dicas comerciais desses cursos de vídeo. Escolha entre sessenta lições que cobrem uma variedade de tópicos básicos e avançados: análise fundamental, análise técnica, gerenciamento de dinheiro e muito mais. Sala de aula Viva Aprenda a trocar forex dos instrutores do curso DailyFX. Junte-se às sessões de negociação ao vivo, de segunda a sexta-feira, para aprender conceitos e estratégias de divisas simples e avançadas. Os exemplos de negociação reais e reais são usados para maximizar sua eficácia. Pacote Python API FXCM Como você provavelmente conhece, a FXCM oferece conexão comercial por meio de seu conector proprietário chamado ForexConnect API. Para nós, que não são qualificados para abrir conta FIX-able, é ForexConect API uma maneira possível de como construir e conectar nosso próprio sistema comercial. Pessoalmente, eu não gosto de mql e MT4 muito, se é que sim. No entanto, ainda é a plataforma comercial mais ampliada hoje em dia. Com isso dito, usando a API ForexConnect, pode-se ignorar o mql e escrever quants ou estratégias automatizadas em linguagens de nível superior como CC, Java Python ou mesmo Matlab ou R. Eu tenho iniciado um projeto para o wrapper da API do ForexConnect, permitindo-o como o módulo Python. Muito já foi feito, você pode verificar aqui. Embora o desenvolvedor C experiente escolha o Python pelo seu amplo número de matemática. E bibliotecas de estatísticas como Numpy, Scipy, Pandas, etc. Também usando linguagem como Python Im capaz de usar o dev. Plataforma como o Visual Studio para CC ou o meu PyCharm JetBrains favorito para o Python dev. Minha intenção é, uma vez que a API é totalmente implementada para construir um pouco de aprendizagem em máquina em torno dela.
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